简述
- 1、如果两组数每组数的个数<30，且已知方差服从正态分布，可以比较2组数的均值是否显著不同，用t检验；
- 2、如果两组数每组数的个数≥30，也可以比较2组数的均值是否显著不同，用z检验；
- 3、如果两组数每组数的分布未知，可以比较2组数是否显著性同分布，可以用非参数检验 Mann-Whitney U test进行；
- 4、如果两组数已知都服从正态分布，可以比较2组数的方差是否显著相同，用F检验；
K-S检验
K-S检验（Kolmogorov-Smirnov检验），K-S检验不仅能够检验单个总体是否服从某一理论分布，还能够检验两总体分布是否存在显著差异。其原假设是：两组独立样本来自的两总体的分布无显著差异。
K-S检验以变量的秩作为分析对象，检验两个独立样本群体，或者一个样本群体和一个特定标准分布之间的关系。K-S就是对两组数据的累积分布进行比较，寻找两个群体累积分布曲线之前的最大值作为D值。获得D值后，查表确定临界值。