openclaw 近段时间爆火,但是因为工作问题/过年and最主要的人懒惰,所以就一直没时间去玩。 这两天想着测试看看效果,所以在此记录下部署过程,后续持续更新。
安装openclaw
Ubuntu 安装
因为实际使用的是windows电脑,所以我们先通过wsl准备对应的ubuntu环境。
环境准备
基于Windows进行部署测试,本地默认的powershell连bash都没有,所以我们先基于wsl安装了ubuntu环境。避免自己去装一些基础的环境。
1 | # 安装环境 |

openclaw安装
实际安装也不复杂,官方提供了各个平台的安装命令,基本都是可以一行命令解决安装的步骤。
1 | curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash |
然后你就只需要等待安装完成了,如果node之类的环境没有安装,就会自动安装。
安装完成后就会开始进入一系列的配置阶段,如果是第一次测试,直接quick start会提供一些常用的默认值。模型、供应商、skill、网关、api等等,后期也都可以进行调整。
windows -poweshell
开始使用ubuntu安装了,但是因为浏览的插件brave需要梯子才能访问,但是疑似是因为wsl环境所以会有一系列网关问题,所有有测试的 powershell直接安装(skill安装需要更加谨慎,因为疑似有一些恶意注入的skills,如果机器上有重要资料,慎用主力电脑这么操作!!)
1 | iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex |
启动openclaw
配置完成后,就是启动后台服务
1 | openclaw gateway --port 18789 |
安装skills
接下来就是让他活过来,毕竟如今的agent越来越智能,更多的是因为开始介入各种skills和tools。
登录问题解决。
在安装skills的时候,需要先进行账号登录,否则会返回 Rate limit exceeded 错误,触发了 clawhub 的速率限制。这个时候,需要先进性登录。
1 | clawhub login # 如果一切顺利的话,直接弹出一个网页,然后登录回传信息以后就结束了。 |
但是也可能会有各种问题,比如我是用Windows的wsl(Ubuntu)测试的,登录会各种原因导致的浏览器打不开的问题。安装wslview等浏览器工具以后,虽然可以打开网页,但是clawhub默认调用xdg-open,不会解析环境便令的浏览器工具。
所以在这里提供一个最快速的解决方案,首先及时浏览器调取失败,也会显示获取token的网址,然后手动打开。
这时候,我们可以复制网址在浏览器中打开,完成登录以后,由于没有后台监听服务,但是页面会直接返回一个token。
然后我们可以直接用页面的token进行登录。
1 | clawhub login --token xxxxxx |

可以看到,通过使用token进行登录,可以跳过打开浏览器的相关操作,直接完成登录。登录成功后,各种skills的安装就可以正常进行了。
命令行进行 skills 的安装
这部分不复杂,基本有shell基础的同学,了解命令可以直接上手,所以再次仅简单介绍几个相关命令
1 | # 安装指定的技能 |
openclaw对话进行skills的安装
当然,我们用openclaw可能就是不想自己干这些事了,所以也可以直接交给openclaw来完成。





至此,skills的安装就完成了。
常见的skills
- skill-vetter(安全),优先装,类似安全扫描技能检查,再装别的、
- tavily-search(联网)
- self-improving-agent + proactive-agent(聪明起来)
- gog / github(看你日常用Google还是代码)
- summarize + find-skills(研究+扩展)
- ontology + memory(长期记忆)
- weather(测试玩玩)
ps. 第一次玩这玩意,很多skill还不知道,还有哪些有意思的skills ,欢迎评论区补充。
另外直接使用关键词 “检索本周发生的AI相关的热点咨询信息。并生成一份汇总说明” 测试了一下效果,感兴趣的可以移步隔壁看看效果。