参考资料

制作自己的Docker镜像

制作自己的Docker镜像主要有如下两种方式：

在运行一个已有镜像后，我们进入对应容器，进行了相关的操作（安装、配置等），想要保存相关的操作记录，则可以通过 docker commit 将容器保存为一个新的镜像.
构建一个DockerFile（记录了镜像创建步骤），然后使用docker build创建一个新的镜像。
本文主要介绍通过commit进行镜像的创建，也就是我们基于一个已有镜像启动一个容器，然后再容器中进行相应的环境配置、软件安装，完成相关工作后，重新将容器打包成一个镜像。
DockerFile的创建可以参考另外一篇文章。

使用docker commit 命令来扩展镜像

docker commit的方案相对比较简单,而且在镜像创建过程中，允许通过交互式shell来进行容器的调试；但是仍然推荐使用DockerFile进行镜像的管理；docker commit 不会打包容器上挂载卷的数据；正在提交的容器和其进程将在提交镜像时暂停（关闭 –pause false）。

既然以容器为单位，所以首先我们需要获得一个运行状态的容器

1 2	# 通过docker run 命令启动容器 docker run -it -v /etc:/etc_test python:latest /bin/bash

进入容器，对容器内的环境（软件、文件、环境、用户等）进行更改。实际和正常使用容器的过程一样

docker run -it  -v /etc:/etc_test ae9660359c2a  /bin/bash
root@1fb4f27a9174:/# pip install pandas
Collecting pandas
  Downloading pandas-2.0.3-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (12.3 MB)
     ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/12.3 MB 72.4 kB/s eta 0:02:46

docker commit 提交修改的镜像

# docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]] # 从容器创建一个新的镜像。
-a :提交的镜像作者；
-c :使用Dockerfile指令来创建镜像,更改dockerFile的元数据；
-m :提交时的说明文字；
-p :在commit时，将容器暂停。
eg: docker commit -m "this is a test" --author='Ben' bbcad8aaf6f1 test:v1
$ docker ps
CONTAINER ID       IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS              NAMES
c3f279d17e0a       ubuntu:22.04        /bin/bash           7 days ago          Up 25 hours                            desperate_dubinsky
197387f1b436       ubuntu:22.04        /bin/bash           7 days ago          Up 25 hours                            focused_hamilton
docker inspect -f "{{ .Config.Env }}" c3f279d17e0a
[HOME=/ PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin]
# 更改DockerFile的 "ENV" 指令，制定DEBUG的参数为true
docker commit --change "ENV DEBUG=true" c3f279d17e0a  svendowideit/testimage:version3
f5283438590d
docker inspect -f "{{ .Config.Env }}" f5283438590d
[HOME=/ PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin DEBUG=true]

使用 docker commit 完成登记以后，新的镜像就创建完成了。
可以看到，通过在容器中进行操作，然后commit保存镜像的方法非常便捷，尤其是针对镜像环境/软件依赖没有明确的情况下，可以灵活的进行环境的调整和测试。而且不需要额外的去熟悉学习DockerFile的相关命令和特性，对刚接触Docker的人来说相对友好。
但是另一个方面，每一个运行的容器中的所有操作统一保存到镜像，一方面难免会存在一些冗余操作，另一方面，不如dockerFile方便进行共享。