特征工程-数据标准化-sklearn

数据标准化

sklearn 数据标准化

StandardScaler

StandardScaler 通过去除均值并缩放至单位方差来标准化特征。数据粗粒逻辑为 $x_{fit} = (x_{row}-mean(x))/std(x)$

from sklearn.preprocessing import StandardScaler  
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(methylation) # 计算用于以后缩放的平均值和标准差。 
methylation=pd.DataFrame(scaler.transform(methylation)) # 通过居中和缩放来执行标准化。