0009.概念-矩阵相关概念
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machine_learning
相似矩阵在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A,B为n阶矩阵,如果有n阶可逆矩阵P存在,使得P-1AP=B,则称矩阵A与B相似,记为A~B。对角矩阵
对角矩阵(diagonal matrix)对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为
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markdown-表格技巧
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小技巧
markdown 几乎已经成为工作中最常用的语言,快捷的编辑,简单的排版。但是再使用中,总会有一些数据,表格,我们需要放到文档中,其实经常使用,我们会发现其实markdown本身对于表格内的排版支持是比较差的,所以在这里记录一些在表格中进行排版的方式。
依赖于html的css进行实现假设我们有一个原
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双因素的技术原理
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Tobeinsert
“双因素”顾名思义就是在原来“用户名+静态秘密”的基础上增加一种因素,用以判断用户身份,以确保是用户本人登录的技术。双因素认证技术如今已经广泛应用于C端用户和B端用户,双因素认证类型包含动态口令(动态密码、消息推送、邮件认证)、生物识别(指纹、人脸、虹膜、声音)、U盘证书等,由于动态口令的全场景兼容
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winAuth-双因素验证码
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Tobeinsert
官网通过网盘分享的文件:WinAuth.exe链接: https://pan.baidu.com/s/1FPrgcQIe6YSRjvkbQJ5gIA?pwd=hdcn 提取码: hdcn
指南-Current_Best_Practices_for_Training_LLMs_from_Scratch
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LLM
原文材料Current Best Practices for Training LLMs from Scratch-中译:本地文档-pdf ; 在线-pdfCurrent Best Practices for Training LLMs from Scratch 在线-pdf
特征工程-数据预处理-滤波算法
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machine_learning
滤波是一种信号处理技术。在机器学习中,滤波通常指的是对输入信号进行加工,以消除噪声、平滑信号或突出特定频率范围的信号。简单理解,就是对输入的信号进行过滤,减少数据中的噪声/波动,只留下真实/平稳/符合预期的信号,从而让我们的训练模型获得更好的表现数据预处理过程。
滤波器
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