Math-01.显著性检验-00.系列规划

本页为 01.知识-02.Math 下 Math-01 显著性检验 子系列的索引与规划。写作前建议先阅读 Math-00.数学分布-00.系列规划中的分布前提知识。

段末注释：显著性检验（significance test）在假定原假设成立的前提下，用样本统计量判断观测结果是否属于小概率事件，从而决定是否拒绝原假设。

一、系列定位

维度	说明
前置	Math-00 数学分布（正态、t、F、$\chi^2$ 等）+ 31.抽样分布
目标	系统梳理参数检验与非参数检验的适用条件、统计量、结论解读
与存量关系	扩展两组数据差异显著性检验

二、命名规范（与 Math-00 一致）

1	Math-01.显著性检验-{篇号}.{标题}.md

篇号段	用途
00	系列规划（本文）
01	总论（假设检验框架、p 值、$\alpha$、两类错误）
02–09	均值/方差比较（参数检验）
10–19	分布拟合与非参数检验
20–29	多重比较与校正
30–39	生信/实验场景专题

三、篇目索引

篇号	文件名	状态	对应分布（Math-00）
00	`Math-01.显著性检验-00.系列规划.md`	本文	—
01	`Math-01.显著性检验-01.总论.md`	已发布	—
02	`Math-01.显著性检验-02.t检验.md`	已发布	27.t
03	`Math-01.显著性检验-03.Z检验.md`	已发布	20.正态
04	`Math-01.显著性检验-04.F检验.md`	已发布	28.F
05	`Math-01.显著性检验-05.KS检验.md`	已发布	通用 CDF
06	`Math-01.显著性检验-06.Mann-Whitney检验.md`	已发布	秩分布
07	`Math-01.显著性检验-07.卡方检验.md`	已发布	26.卡方
08	`Math-01.显著性检验-08.正态性检验.md`	已发布	20.正态
20	`Math-01.显著性检验-20.多重比较校正.md`	已发布	Bonferroni、Holm、BH FDR

四、存量文章迁移

存量文件	策略
两组数据差异显著性检验	保留；文首已链至 Math-01 专篇
相关分析	已扩展至 Math-02 相关性检验
math-百分位数的计算说明	分布/检验共同前置

五、推荐阅读路线

Math-00.数学分布-01.总论
    → Math-00.数学分布-20.正态 / 27.t / 31.抽样分布
    → Math-01.显著性检验-01.总论
    → Math-01.显著性检验-02.t检验（等专篇）
    → Math-01.显著性检验-20.多重比较校正（多次检验时）
    → 两组数据差异显著性检验（存量实践）

六、单篇检验文档维度

检验要回答的问题（$H_0$ / $H_1$）
数据条件（分布假设、样本量、独立性）
检验统计量公式与参考分布
适用场景与实验设计对应
局限与误用
Python 示例（scipy.stats）
p 值、效应量、置信区间解读

七、小结

Math-01 显著性检验 核心篇（01 总论 + 02–08 + 20 多重比较）已发布；下一步可写 30+ 生信场景 专篇。

段末注释：ANOVA（analysis of variance）为方差分析；FDR（false discovery rate）为错误发现率。