伯努利分布的产生背景、PMF（probability mass function，概率质量函数）/CDF（cumulative distribution function，累积分布函数）、数字特征、与二项/Logistic 回归关系、适用场景、局限及 scipy 示例。

显著性检验系列（Math-01）索引：命名规范、篇目清单、与 Math-00 数学分布及存量文章的衔接关系。

数学分布系列（Math-00）的技术规划：命名规范、单篇维度模板、分布清单、阅读路线；并说明 Math-01 显著性检验等系列预留规则。

均匀流形逼近与投影（UMAP）的产生背景、演进、算法原理、适用场景、局限性与可运行示例；配图示意。

t 分布随机邻域嵌入（t-SNE）的产生背景、演进脉络、算法原理、适用场景、局限性与可运行示例；配图示意。

精读 Herrera-Rocha 等（JCIM 2025）「Best Practices for Machine Learning-Assisted Protein Engineering」：从立项评估、数据准备、序列表征、模型选型训练、性能验证到代码部署的六步流程与关键决策逻辑；附 PECC 资源索引。

面向外泌体质量评估场景，梳理 small RNA-seq 实验与生物信息学流程，重点说明读长分布、miRNA 占比、污染 RNA、特征签名、文库复杂度、归一化与对照设计等关注指标及判读逻辑。

介绍外泌体的发生与标志物、miRNA 分选进入囊泡的分子机制、胞外稳定性与细胞间通讯功能，并说明为何 miRNA 谱可作为外泌体样品质量与来源的分子读出。

本页列出 miRNA 主题下各独立文档的文件名与内容范围，服务于外泌体 miRNA 测序与质量分析系列；各文技术正文相互独立。

系统介绍 miRNA 的发现脉络、生物发生通路、种子区与靶标识别规则、翻译抑制与 mRNA 降解机制，以及与 siRNA、endo-siRNA 的概念边界；为外泌体 miRNA 测序解读提供分子生物学基础。